Une campagne de recrutement des enseignants du second degré se déroulera jusqu’au  29/10/2026 16h date de dépôt des dossiers sur l’application VEGA.

Attention : Le dossier de candidature est dématérialisé. Les candidats devront saisir leur dossier de candidature et déposer les pièces obligatoires sur l’application VEGA. Vous trouverez l’ensemble des informations ainsi que le descriptif des pièces à fournir à l’adresse suivante 

https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_recrutement_PRAG_PRCE.htm

Les profils sont consultables sur l’application GALAXIE-VEGA

Postes à pourvoir :

DEPARTEMENT LANGUES :                

• Poste 0211 : ANGLAIS
• Poste 0468 : ANGLAIS

IUT DU LITTORAL :

• Poste 0557 : ECONOMIE ET GESTION
• Poste 0443 : ECONOMIE ET GESTION

La Loi de Programmation pour la Recherche a créé un nouveau type de contrat de pré-titularisation.

• Décret n° 2021-1710 du 17 décembre 2021 relatif au contrat de chaire de professeur junior prévu par l’article L. 952-6-2 du code de l’éducation et par l’article L. 422-3 du code de la recherche

Les chaires de professeur junior constituent une nouvelle voie de recrutement sur projet de recherche et d’enseignement permettant à son terme de 6 ans, et après évaluation de la valeur scientifique et de l’aptitude professionnelle de l’agent par une commission d’évaluation, d’accéder à un emploi titulaire dans le corps des professeurs des universités et assimilés ou de directeur de recherche.

Dépôt des dossiers de candidature

Le dépôt d’une candidature se fait exclusivement sur l’application Odyssée du Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche jusqu’au 30/10/2026.

Composition du dossier :

• formulaire de candidature saisie en ligne
• pièce d’identité avec photographie
• pièce attestant de la possession d’un doctorat, tel que prévu à l’article L 612-7 du code de l’éducation, ou d’un diplôme dont l’équivalence est reconnue selon la procédure fixée au 1° de l’article 5 du décret du 17 décembre 2021 susmentionné
• présentation analytique, travaux , ouvrages : fiche de candidature disponible à déposer dans la partie Titres et travaux du dépôt des pièces lors de la constitution de votre candidature et disponible à partie de ce lien : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_CPJ.htm

Les documents administratifs ainsi que le rapport de soutenance rédigés en tout ou partie en langue étrangère sont accompagnés d’une traduction en langue française dont le candidat atteste la conformité sur l’honneur. A défaut, le dossier est déclaré irrecevable. La traduction de la présentation analytique ainsi que des travaux, ouvrages, articles et réalisations est facultative.

CPJ LOG : Monitoring de l’évolution du littoral en contexte de réchauffement climatique : de l’observation à la modélisation.

Monitoring Coastal Change in the Context of Global Warming: From Observation to Modeling.

Composition de la commission de sélection et informations sur la mise en situation professionnelle

CPJ LPCA : dépôt jusqu’au 02/11/2026

Optimisation à haute résolution de la prévision atmosphérique pour l’éolien par Intelligence Artificielle

High-resolution optimization of atmospheric forecasting for wind energy using artificial intelligence

Composition de la commission de sélection et informations sur la mise en situation professionnelle

Sujet de la mise en situation  : Conception et intégration d’un module d’enseignement par projets (APP) : « IA et Décarbonation » (1ère année d’École d’Ingénieur).

Il vous est demandé de concevoir un module d’initiation aux concepts et outils de l’Intelligence Artificielle destiné à des élèves-ingénieurs de 1ère année (Bac+3) de spécialité Génie Energétique et Environnement, structuré autour d’un apprentissage par projet appliqué à la décarbonation.

Pour illustrer votre démarche, vous vous appuierez sur un cas d’application concret de votre choix.

Votre présentation devra développer les points suivants :

1. Fiche d’ingénierie pédagogique du module :
   • Répartition du volume horaire (volume total 50h) et format d’enseignement
   • Prérequis
   • Compétences visées en IA
   • Compétences visées en Décarbonation
2. Déroulé de l’application fil rouge (Scénarisation du projet) :
   • Présentation du cas d’étude concret
   • Description de la progression pédagogique et de la transposition didactique (comment rendez-vous les algorithmes d’IA exploitables par des étudiants n’ayant pas encore tous les fondamentaux théoriques ?)
   • Intégration des impacts environnementaux des outils IA