Master Traitement du signal et des images
Le Master TSI forme des intervenants professionnels capables de spécifier, concevoir et mettre en oeuvre des systèmes relatifs au traitement de l’information, de l’image, de la vision et de l’automatique. La formation est ouverte sur de nombreuses possibilités de débouchés, avec une solide base théorique et pratique.
Elle permet de mener à bien des missions dans les domaines liés aux : Systèmes de traitement de l’information et communication (GPS, systèmes de vision, communication mobile), Systèmes informatisés, Systèmes embarqués, Traitement numérique et statistique du signal, Informatique industrielle, Système de contrôle qualité, Systèmes sédentaires en informatique industrielle.
(M=maîtrisée U=utilisée)
Maîtriser des langages informatiques (Fortran, Java, C++, VHDL…) (M)
Mettre en oeuvre des méthodes d’analyse pour concevoir des applications et algorithmes à partir d’un cahier des charges partiellement donné (M)
Réaliser la conception, l’implémentation et l’exploitation de bases de données (M)
Mettre en oeuvre des méthodes employées dans les réseaux de communication (réseaux d’automatismes, réseaux locaux d’entreprise et réseau Internet pour les applications industrielles) (U ou M)
Maîtriser la compréhension du fonctionnement et concevoir les principaux circuits électroniques analogiques et numériques (U).
Mettre en oeuvre des techniques IA, machine learning, appliquées au traitement d’image (U)
FORMATION INTIALE
Titulaires d’une licence en Informatique, Mathématiques et Physique
Étudiant étranger passé par campus France hors Union européenne
FORMATION CONTINUE
En formation continue, la formation est accessible aux personnes non titulaires du titre requis mais ayant une expérience professionnelle par une Validation des Acquis Professionnels, et peut être proposée en parcours personnalisé.
Le diplôme est accessible par la Validation des Acquis et de l’Expérience.
VOS STAGES, PROJETS, MÉMOIRE
Stages obligatoires (au moins 2 mois en M1 et au moins 4 mois en M2) et projets obligatoires en M1 et M2.
En M2, le stage et les projets représentent environ 45% des crédits ECTS.
1ère ANNÉE – SEMESTRE 1Processus aléatoire et statistiques Algorithmique avancée et programmation orientée objets Temps réel systèmes embarqués Traitement du signal déterministe et aléatoire Modélisation et simulation numérique Systèmes à événements discrets Anglais PPP 4 : Affiner son Projet, Connaître et Développer son Réseau Projet de veille industrielle SEMESTRE 2Analyse numérique matricielle et optimisation Chaînes de Markov, files d’attente Filtrage statistique Signal et ondelettes Intelligence artificielle, Machine Learning Anglais Stage | 2ème ANNÉE – SEMESTRE 3Classification et applications Images vision, reconnaissance de forme Problèmes inverses PPP 5 : Un projet pour rencontrer son réseau Anglais Projet SEMESTRE 4Perception multicapteurs Navigation et positionnement satellitaire Eléments finis – files d’attentes Conférences Stage |
INSERTION PRO :
100 %
TEMPS MOYEN DE RECHERCHE DU 1ER EMPLOI :
1,6 MOIS
Le diplômé peut prétendre à des emplois diversifiés dans lesquels seront mises en oeuvre les activités suivantes (la quasi totalité des diplômés ont un emploi correspondant au niveau bac+5/ingénieur) :
- Transmission et élaboration du savoir, diffusion des connaissances, communication et animation scientifique, enseignement.
- Recherche appliquée, expérimentation en laboratoire ou sur le terrain.
- Recueil et gestion de données.
- Gestion et résolution de problèmes dans les différents domaines du traitement du signal.
Matra Systèmes et Informations – Vélizy 78 / Philips France / SAGEM – Argenteuil 95 / Service Hospitalier F. Joliot – Orsay 91 / Arcelor – Dunkerque 59 / TDF C2R – Metz 57 / Thalès Sensors – Grande Bretagne / Thalès Systèmes Aéroportés – Elancourt 78 / Total Fina Elf – Loon Plage 59 / Valdunes – Dunkerque 59 / Valéo EEM – Etaples 62 / CEA / Cadarache / EUROTUNNEL Service GIE / Arc International (VCA) / Conte S.A. / EDF CNPE – Gravelines / EDF GDF Service / Pechiney /Aluminium Dunkerque
/ Port autonome
CAPACITE D’ACCUEIL
25 étudiants pour la mention
ETUDES ET HANDICAP
CONTACT
Virginie GHARBI
virginie.gharbi@univ-littoral.fr
03 21 46 58 41